Stima della percentuale di grasso utilizzando il BMI
Abstract
Il sovrappeso e l'obesità si caratterizzano come disturbi funzionali o organici in cui vi è eccesso di peso rispetto all'altezza, o meglio, eccesso di massa grassa rispetto alla massa magra. L'obesità è un fattore di rischio per complicanze comportamentali, locomotorie, cardiovascolari, metaboliche, endocrine, oncologiche, respiratorie, epatiche, ossee, articolari, mestruali e della fertilità. Con l'obiettivo di indagare le differenze nella prevalenza del peso eccessivo (indice di massa corporea o BMI > 24,99) e dell'eccessiva percentuale di grasso (% di grasso sopra i limiti di normalità NHANES III) e, soprattutto, di testare l'esistenza di una correlazione tra BMI e BIA (valutazione mediante impedenza bioelettrica o BIA), 293 donne e 257 uomini sono stati esaminati con entrambe le metodologie. La differenza tra le prevalenze menzionate è significativa (p < 0,001). Anche la correlazione tra BMI e % di grasso in entrambi i sessi è significativa (p < 0,001), essendo più alta tra le donne. I modelli matematici derivati da questa correlazione e aggiungendo BMI ed età, consentono di stimare la % di grasso:= -6.4367 + 1.6291BMI -0.07671Id, R20.663, CV 14.31 e P < 0.001 (nelle donne); = -8,7443 + 1,2685BMI -0,03545Id, R20,585, CV 21,98 e P <0,001 (negli uomini). Questa metodologia, replicata in segmenti di popolazione regionali, consente la valutazione del problema sovrappeso-obesità con maggiore efficienza, precisione e accuratezza.
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