Modellazione dell'obesità adulta nelle nazioni tramite il modello di regressione quantile

  • Saul de Azevedo Souza Programa de pós-graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife-PE, Brasil
  • Allan Batista Silva Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil
  • Ulanna Maria Bastos Cavalcante Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil
  • Caliandra Maria Bezerra Luna Lima Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil
  • Tatiene Correia de Souza Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil
Parole chiave: Obesità, Analisi di regressione, Studi epidemiologici

Abstract

Introduzione e Obiettivo: L'obesità ha mostrato un aumento significativo della sua prevalenza ed è considerata un grave problema di salute pubblica che colpisce i paesi sviluppati e in via di sviluppo. Il presente lavoro mira a modellare l'obesità adulta in diverse nazioni, utilizzando il modello di regressione quantile. Metodologia: Questo è uno studio ecologico con un approccio quantitativo. Sono stati utilizzati i dati riferiti alla proporzione di adulti obesi, persone di età superiore ai 18 anni con un BMI superiore a 30 kg/m2, in 78 paesi nel 2014. Le basi consultate per la raccolta dei dati sono state Word Bank e World Health Organization. I dati sono stati inviati al software R, dove le procedure inferenziali sono state eseguite utilizzando il modello di regressione quantile. Risultati: È stato osservato che le variabili percentuale di attività fisica insufficiente, percentuale di popolazione che vive nelle aree urbane e consumo medio in litri di alcol puro per persona in un anno sono significative e hanno un effetto positivo sull'obesità adulta nelle nazioni. Discussione e Conclusione: Stimando l'impatto dei tassi di inattività fisica sull'esito, è stato possibile verificare un impatto positivo e crescente man mano che aumentiamo i valori di inattività fisica in diversi scenari. Inoltre, sembra che con il modello di regressione quantile, i manager abbiano un'alternativa in più per il processo decisionale nell'esecuzione delle misure di controllo/prevenzione delle malattie.

Biografie autore

Saul de Azevedo Souza, Programa de pós-graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Recife-PE, Brasil

Doutorando em Estatí­stica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brasil.

Allan Batista Silva, Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil

Doutorando em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, Paraí­ba, Brasil

Ulanna Maria Bastos Cavalcante, Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil

Doutoranda em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, Paraí­ba, Brasil.

Caliandra Maria Bezerra Luna Lima, Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil

Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, Paraí­ba, Brasil.

Tatiene Correia de Souza, Programa de pós-graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba (UFPB), João Pessoa-PB, Brasil

Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde pela Universidade Federal da Paraí­ba, João Pessoa, Paraí­ba, Brasil.

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Pubblicato
2020-05-17
Come citare
Souza, S. de A., Silva, A. B., Cavalcante, U. M. B., Bezerra Luna Lima, C. M., & de Souza, T. C. (2020). Modellazione dell’obesità adulta nelle nazioni tramite il modello di regressione quantile. Giornale Brasiliano Di obesità, Nutrizione E Perdita Di Peso, 13(82), 992-1004. Recuperato da https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1106
Fascicolo
V. 13 N. 82 (2019)
Sezione
Articoli Scientifici - Original

Copyright (c) 2020 Saul de Azevedo Souza, Allan Batista Silva, Ulanna Maria Bastos Cavalcante, Caliandra Maria Bezerra Luna Lima, Tatiene Correia de Souza

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