Comparación entre los resultados obtenidos por diferentes métodos de evaluación de la composición corporal en mujeres con síndrome de fibromialgia

  • Aline Cristina Torquato Universidade do Vale do Itajaí­ (UNIVALI), Itajaí­-SC, Brasil
  • Fabio Amarante Dias Universidade do Vale do Itajaí­ (UNIVALI), Itajaí­-SC, Brasil
  • Luana Bertamoni Wachholz Universidade do Vale do Itajaí­ (UNIVALI), Itajaí­-SC, Brasil
  • Alan de Jesus Pires Moraes Universidade do Vale do Itajaí­ (UNIVALI), Itajaí­-SC, Brasil
  • Luciane Ângela Nottar Nesello Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), Itajaí­-SC, Brasil
Palabras clave: Fibromialgia, Composición corporal, Antropometria, Impedancia electrica, Absorciometria de fotones

Resumen

El Síndrome de Fibromialgia (FMS) es una enfermedad crónica de etiología desconocida, caracterizada por dolor muscular generalizado difuso, fatiga y sueño no reparador con daño físico y psicológico en sus pacientes. Se observa que los pacientes con SFM tienen mayor porcentaje de grasa y menor índice de masa magra en comparación con la población general, condición que acentúa el empeoramiento de la sensibilidad al dolor y, consecuentemente, de la calidad de vida. El objetivo del presente estudio fue comparar los resultados de la evaluación de la composición corporal utilizando métodos convencionales antropométricos, de bioimpedancia y DEXA aplicados a mujeres con FMS. Treinta y siete participantes fueron evaluados, todos del sexo femenino, donde los datos fueron recolectados en tres protocolos diferentes, a saber: Bioimpedancia, antropometría y DEXA. Se encontró una prevalencia del 27% y 37% de sobrepeso y obesidad, respectivamente; en relación a la masa grasa, todas las correlaciones encontradas por los resultados de los tres métodos analizados fueron muy fuertes (r > 0,9). En cuanto a la masa magra, se encontró una correlación muy fuerte solo al analizar Bioimpedancia y DEXA (r = 0,902). Se concluyó que los tres métodos de evaluación de masa grasa y masa magra (pliegues cutáneos, bioimpedancia y DEXA) son válidos y útiles en el seguimiento de la evolución del estado nutricional de mujeres con Síndrome de Fibromialgia.

Citas

-Aparicio, V.A.; Ortega, F.B.; Heredia, J.M.; Carbonell-Baeza, A.; Delgado-Fernández, M. Analisis de la composición corporal em mujeres con fibromialgia. Reumatología Clínica. Vol. 7. Num. 1. 2011. p. 7-12.

-Arranz L.; Canela M.A.; Rafecas M. Relationship between body mass index, fatmass and lean mass with SF-36 quality of lifescores in a group of bromyalgia patients. Rheumatology International. Vol. 32. Num. 11. 2012. p. 3605-3611.

-Barbosa, A.R.; Santarém, J.M.; Jacob Filho, W.; Meirelles E.S.; Marucci M.F.N. Comparação da gordura corporal de mulheres idosas segundo antropometria, bioimpedância e DEXA. Archivos Latino americanos de Nutricion. Vol. 51. Num. 1. 2001. p. 49-56.

-Barbosa-Silva, M. C.; Barros, A. J. Bioelectrical impedance analysis in clinical practice: a new perspective on its use beyondbody composition equations. Current Opinionin Clinical Nutrition and Metabolic Care. Vol. 8. Num. 3. 2005. p. 311-307.

-Brites, N. M. Fibromialgia e a multidisciplinariedade. Revista UNINGÁ, Vol. 41. Num. 1. 2018.

-Çakit, M. O.; Çakit, B. D.; Genç, H.; Vural, S.P.; Erdem, H. R.; Saraçoglu, M.; Karagoz, A. The Association of Skinfold Anthropometric Measures, Body Composition and Disease Severity in Obese and Non-obese Fibromyalgia Patients: A Cross-sectional Study. Archives of Rheumatology. Vol. 33. Num. 1. 2018. p. 059-065.

-Ceccatto, M. E. Aspectos gerais da fibromialgia. Revista UNIPLAC. Vol. 6. Num. 1. 2018.

-Chicareli, L.; Oliveira, M. C. N.; Polizel, A.; Nepomuceno, A. A presença de Outliers interfere no Teste F e no teste de comparações múltiplas de médias. In: Embrapa Soja-Artigo em anais de congresso (ALICE). In: Jornada Acadêmica da Embrapa Soja, 4., 2009, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja. 2009. p. 139-146.

-Collado-Mateo, D.; Gallego-Diaz, J. M.; Adsuar, J. C.; Domínguez-Muñoz, F. J.; Olivares, P. R.; Gusi, N. Fear of falling in women with fibromyalgia and its relationship with number of falls and balance performance. BioMed Research International. Vol. 2015. 2015.

-Dempster P.; Aitkens S. A. New air displacement method for the determination of human body composition. Medicine and Science in Sports and Exercise. Vol. 27. Num. 12. 1995. p. 1692-169.

-Durnin, J. V.; Womersley, J. V. G. A. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women agedfrom 16 to 72 years. British Journal Nutrition. Vol. 32. Num. 1. 1974. p. 77-92.

-Earthman, C.; Traughber, D.; Dobratz, J.; Howell, W. Bioimpedance spectroscopy forclinical assessment of fluid distribution andbody cell mass. Nutrition Clinical Practice. Vol. 22. Num. 4. 2007. p. 389-405.

-Fieis D. A.; Goran M. I.; McCory M. A. Body composition assessment via air- displacement plethysmography in adults and children: areview. The American Journal of Clinical Nutrition. Vol. 75. Num. 3. 2002. p. 453-467.

-Guedes, D. P.; Guedes, J. E. R. P. Controle do peso corporal: composição corporal, atividade física e nutrição. Rio de Janeiro. Shape. 2003. p. 327.

-Kamimura, M. A.; Draibe, S. A.; Sigulem, D.M.; Cuppari, L. Methods of body composition assessment in patients undergoing hemodialysis. Revista de Nutrição. Vol. 17. Num. 1. 2004. p. 97-105.

-Lobo, M. M. M. T.; Santos Paiva, E.; Andretta, A.; Schieferdecker, M.E.M. Composição corporal por absorciometria radiológica de dupla energia de mulheres com fibromialgia. Revista Brasileira de Reumatologia. Vol. 54. Num. 4. 2014. p. 273-278.

-Lorena, S. B.; Lima, M. D. C. C.; Ranzolin, A.; Duarte, A. L. B. P. Efeitos dos exercícios de alongamento muscular no tratamento da fibromialgia: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Reumatologia. Vol. 55. Num. 2. 2015. p. 167-173.

-Martinez, J. I.; Dipierri, J. E.; Bejarano, I.; Quispe, Y.; Alfaro, E. Variación de la masa corporal grasa por antropometría y bioimpedancia en escolares jujeños. Revista Argentina de Antropología Biológica. Vol. 20. Num. 1. 2018. p. 1-8.

-Ministério da Saúde. Orientações para coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: norma técnica do sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional - SISVAN. Brasília. Ministério da Saúde. 2011.

-Moraes, K. D.; Araújo, A. P.; Santos, A. F.; Barbosa, J. M. A.; Martins, M. L. B. Correlação entre o índice de massa corporal e indicadores antropométricos de risco cardiovascular em mulheres. Revista de Pesquisa em Saúde. Vol. 16. Num. 3. 2016.

-Paranhos, R.; Figueiredo Filho, D. B.; Rocha, E. C.; Silva Júnior, J. A.; Neves, J. A.B.; Santos, M. L. W. D. Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson: O retorno. Leviathan. Num. 8. 2014. p. 66-95.

-Piccoli, A.; Nescolarde, L. D.; Roseli Y. J. Análisis convencional y vectorial de bioimpedância en la práctica clínica. Nefrología. Vol. 22. Num. 3. 2002. p. 228-38.

-Ramos, R. L.; Armán, J. A.; Galeano, N. A.; Hernández, A. M.; Gómez, J. G.; Molinero, J.G. Absorciometría com rayos X de dobleenergía. Fundamentos, metodología yaplicaciones clínicas. Radiologia. Vol. 54. Num. 5. 2012. p. 410-423.

-Shiel, F.; Persson, C.; Simas, V.; Furness,J.; Climstein, M.; Pope, R.; Schram, B. Reliability and Precision of the Nana Protocolto Assess Body Composition Using DualEnergy X-ray Absorptiometry. International Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism. 2017. p. 1-18.

-Sun, G.; French. C.R.; Martin. G.R.; Younghusband. B.; Green. R.C.; Xie. Y. Comparison of multifrequency bioelectrical impedance analysis with dual-energy X-ray absorptiometry for assessment of percentage body fat in a large, healthy population. The American journal of clinical nutrition. Vol. 81. Num. 1. 2005. p. 74-78.

-Vieira, A. L. Conhecer os Métodos de Avaliação da Composição Corporal. Nutridas. Vol. 4. 2004. p. 8-15.

-Wagner, D.R.; Heyward, V.H. Techniques of body composition assessment: a review of laboratory and eld methods. Research Quarterly for Exercise and Sport,. Vol. 70. Num. 2. 1999. p. 135-149.

-Word Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: Report of a WHO Consultation on Obesity. 1998. p. 276

-World Health Organization. Global Database on Body Mass Index: TheInternational Classification of adultunderweight, overweight and obesity accordingto BMI. 1995.

Publicado
2019-02-11
Cómo citar
Torquato, A. C., Dias, F. A., Wachholz, L. B., Moraes, A. de J. P., & Nesello, L. Ângela N. (2019). Comparación entre los resultados obtenidos por diferentes métodos de evaluación de la composición corporal en mujeres con síndrome de fibromialgia. Revista Brasileña De Obesidad, Nutrición Y Pérdida De Peso, 13(77), 103-110. Recuperado a partir de https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/891
Sección
Artículos Científicos - Original