Obesity and diabetes mellitus: a narrative review and the use of health information tools and technologies

  • Bárbara Menezes Mota Departamento de Fisioterapia, Instituto de Ciência da Saúde, Universidade Federal da Bahia-UFBA, Salvador, Bahia, Brasil.
  • Gabriel Prada Zani Departamento de Fisioterapia, Instituto de Ciência da Saúde, Universidade Federal da Bahia-UFBA, Salvador, Bahia, Brasil.
  • Rafaela Silva Santos Departamento de Fisioterapia, Instituto de Ciência da Saúde, Universidade Federal da Bahia-UFBA, Salvador, Bahia, Brasil.
  • Taúse Isbaltar Simões Departamento de Fisioterapia, Instituto de Ciência da Saúde, Universidade Federal da Bahia-UFBA, Salvador, Bahia, Brasil.
  • Laisa Liane Paineiras-Domingos Departamento de Fisioterapia, Instituto de Ciência da Saúde, Universidade Federal da Bahia-UFBA, Salvador, Bahia, Brasil; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro-UERJ, Rio de Janeiro, Brasil.
Keywords: Obesity, Diabetes Mellitus, Comorbidity, Hospitalization, Covid-19

Abstract

Introduction: Obesity is a chronic disease, defined by the World Health Organization, which is characterized by excess body fat, in an amount that harms health. It has a multifactorial origin, with social and environmental factors being the most at risk, due to unhealthy eating habits and lack of physical activity. Obesity affects quality of life and reduces life expectancy, being directly related to the development of non-communicable chronic diseases such as diabetes mellitus. Objective: To present available electronic tools and health technologies that address obesity associated with diabetes mellitus. Methodology: this narrative review was developed from information extracted from electronic bibliographic databases (Pubmed, ScienceDirect, Capes Periodicals and Lilacs) and from Vigitel, a surveillance system for Chronic Non-Communicable Diseases, carried out by telephone survey; use of the MySugr electronic application, which helps in the daily treatment of diabetes mellitus; and the presentation of data from DATASUS, on admissions during the COVID-19 pandemic period and the number of obese and diabetic individuals registered in the city of Salvador, Bahia, Brazil. Results: the data adopted in this work were related to overweight individuals. Few articles found associate diabetes mellitus with obesity, especially in adults. And no current electronic newsletters were found correlating the two diseases. Conclusion: More investments are needed in health information systems, which include computerized tools and the management and processing bases of primary and secondary statistical data.

References

-Assunção, S.N.; Boa Sorte, N.C.; Alves, C.A.; Mendes, P.S.; Alves, C.R.; Silva, L.R. Glucose alteration and insulin resistance in asymptomatic obese children and adolescents. Pediatr (Rio J). Vol. 94. p. 268-72. 2018.

-Brasil. Ministério da Saúde, Coordenação de Gestão de Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas. Protocolo Clínico e Diretrizes Terapêuticas do Sobrepeso e Obesidade em adultos. Brasília-DF. 2020.

-Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Vigitel Brasil 2019. vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: estimativas sobre frequência e distribuição sociodemográfica de fatores de risco e proteção para doenças crônicas nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal em 2019. Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças não Transmissíveis. Brasília. Ministério da Saúde. 2020b.

-Brasil. Ministério da Saúde. Pesquisa Vigitel Brasil. 2018. Apresentação - Coletiva Vigitel - 2018. Disponível em: https://docs.google.com/viewer?url=http%3A%2F%2Fportalarquivos2.saude.gov.br%2Fimages%2Fpdf%2F2019%2Fjulho%2F25%2Fcoletiva-vigitel-2018.pdf. Acesso em: 04/08/21.

-MySugr aplicativo eletrônico para controle da DM. Disponível em: https://mhealthspot.com/2015/03/mysugr-secures-48m-diabetes-suck/.

-Pedreza, D.F. Qualidade do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc): análise crítica da literatura. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 17. Núm. 10. 2012.

-Piccolo, D.M. qualidade de dados dos sistemas de informação do datasus: Análise crítica da literatura. Ci. Inf. Ver. Vol. 5. Núm. 3. p. 13-19. 2018.

-Schimidt, M.I.; e colaboradores. Prevalência de diabetes e hipertensão no Brasil baseada em inquérito de morbidade auto-referida, Brasil, 2006. Revista de Saúde Pública. Vol. 43. suppl 2. 2006.

Published
2022-08-06
How to Cite
Mota, B. M., Zani, G. P., Santos, R. S., Simões, T. I., & Paineiras-Domingos, L. L. (2022). Obesity and diabetes mellitus: a narrative review and the use of health information tools and technologies. Brazilian Journal of Obesity, Nutrition and Weight Loss, 15(99), 1565-1572. Retrieved from https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1891
Section
Scientific Articles - Review