Parâmetros bioquí­micos e antropométricos de trabalhadores rurais: estudo de novas ferramentas analí­ticas com supervisão de técnicas padrão

  • Polliana Radtke dos Santos Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Patrik Nepomuceno Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Guilherme Görgen da Rocha Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Diéssica Wendt Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Éboni Marí­lia Reuter Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Miriam Beatrí­s Reckziegel Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Valeriano Antonio Corbellini Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
  • Hildegard Hedwig Pohl Universidade de Santa Cruz do Sul, Santa Cruz do Sul-RS, Brasil.
Palavras-chave: Saúde do trabalhador, Estilo de vida, Bioquímica, Antropometria, Espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier

Resumo

Introdução: o desenvolvimento de doenças crônicas não transmissí­veis demonstra estreita relação com a obesidade e com alguns marcadores bioquí­micos podem ser considerados elementos de alto risco para o surgimento destas doenças. Objetivo: verificar se há relação entre parâmetros bioquí­micos e antropométricos de produtores rurais e elaborar modelos de calibração para estes parâmetros através da Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier (FT-IR). Materiais e métodos: trata-se de um estudo transversal, que avaliou 139 produtores rurais, foram coletados marcadores antropométricos e bioquí­micos. Para estatí­stica utilizou-se o programa SPSS 20.0, com teste de Qui-quadrado, considerando p<0,05. Foram correlacionados os dados através dos testes tradicionais com valores da FT-IR utilizando o software Pirouette 4.0. Resultados: a amostra apresentou média de idade de 51,65 anos, com predominância do sexo feminino (62,6%). Observou-se que os sujeitos com triglicerí­deos (TG) alterado apresentam circunferência da cintura de alto risco. O TG revelou que sujeitos com risco baixo da relação cintura-quadril apresentam ní­veis desejáveis de TG. Conclusão: observa-se que pessoas com excesso de peso apresentam alterações em marcadores sanguí­neos e através da FT-IR foi possí­vel criar modelos de calibração para variáveis bioquí­micas e antropométricas.

Referências

-Associação Brasileiras de Empresas de Pesquisa (ABEP). Critérios de Classificação Econômica. Brasil. 2013.2-American Diabetes Association (ADA). Standards of Medical Care in Diabetes-2011. Diabetes Care. Vol. 34. Num. 1. 2011. S11-S61.

-Borba, E.; Philipi, A.; Nascimento, F.; Guimarães, A.; Boff, R.; Spada, P.; Funchal. C.; Dani, C. Perfil lipídico e obesidade em homens de um município da Região Sul do Brasil. Scientia Médica. Porto Alegre. Vol. 22. Num. 1. 2012. p. 18-24.

-Carvalho, C.A.; Fonseca, P.C.A.; Barbosa, J.B.; Machado, S.P.; Santos, A.M.; Silva, A.A.M. Associação entre fatores de risco cardiovascular e indicadores antropométricos de obesidade em universitários de São Luís, Maranhão, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva. Vol. 20. Num. 2. 2015.

-Garcez, M.R.; Pereira, J.L.; Fontanelli, M.M.; Marchioni, D.M.L.; Fisberg, R.M. Prevalência de Dislipidemia Segundo Estado Nutricional em Amostra Representativa de São Paulo. Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Vol. 103. Num. 6. 2014. p. 476-484.

-Glaner, M.F.; Pelegrini, A.; Nascimento, T.B.R. Perímetro do abdômen é o melhor indicador antropométrico de riscos para doenças cardiovasculares. Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano. Vol. 13. Num. 1. 2011. p. 1-7.

-Gomes, M.N.; Maciel, M.G.; Torres, R.S.; Barbosa, S.N.A.A. Relação entre Variáveis Antropométricas, Bioquímicas e Hemodinâmicas de Pacientes Cardiopatas. Internacional Journal of Cardiovascular Sciences. Vol. 28. Num. 5. 2015. p. 392-399.

-Heyward, V.H. Avaliação física e prescrição de exercício: técnicas avançadas. 4ª edição. Porto Alegre. Artmed. 2004.

-Hoşafçi, G.; Klein, O.; Oremek, G.; Mäntele, W. Clinical chemistry without reagents? An infrared spectroscopic technique for determination of clinically relevant constituents of body fluids. Analytical and Bioanalytical Chemistry. Vol. 387. Num. 5. 2007. p. 1815-1822.

-Hughes, C.; Brown, M.; Clemens, G.; Henderson, A.; Monjardez, G.; Clarke, N.W.; Gardner, P. Assessing the challenges of Fourier transform infrared spectroscopic analysis of blood serum. Journal of Biophotonics. Vol. 7. Num. 3-4. 2014. p. 180-188.

-Jessen, T.E.; Höskuldsson, A.T.; Bjerrum, P.J.; Verder, H.; Sorensen, L.; Bratholm, P.S.; Christensen, B.; Jensen, L.S.; Jensen, M.A. Simultaneous determination of glucose, triglycerides, urea, cholesterol, albumin and total protein in human plasma by Fourier transform infrared spectroscopy: Direct clinical biochemistry without reagents. Clinical Biochemistry. Vol. 47. Num. 13-14. 2014. p. 1306-1312.

-Khanmohammadi, M.; Garmarudi, A.B.; Ramin, M.; Ghasemi, K. Diagnosis of renal failure by infrared spectrometric analysis of human serum samples and soft independent modeling of class analogy. Microchemical Journal. Vol. 106. 2013. p. 67-72.

-Lean, M.E.J.; Han, T.S.; Morrison, C.E. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. BMJ. Vol. 311. 1995. p. 158-161.

-Leite, A.H.P.; Danta, T.S.; Rolim, L.A.D.M.M.; Silva, N.Q.; Morato, C.B.A. Perfil lipídico em adultos jovens e fatores de risco associados a doenças cardiovasculares. REBES. Pombal-PB, Brasil. Vol. 5. Num. 2. 2015. p. 15-20.

-Machado, S.P.; Rodrigues, D.G.C.; Viana, K.D.A.L.; Sampaio, H.A.C. Correlação entre o índice de massa corporal e indicadores antropométricos de obesidade abdominal em portadores de diabetes mellitus tipo 2. Revista Brasileira em Promoção da Saúde. Vol. 25. Num. 4. 2012. p. 512-520.

-Mendes, W.A.A.; Carmin, S.E.M.; Pinho, P.M.; Silva, A.C.M.; Machado, L.M.M.; Araújo, M.S. Relação de Variáveis Antropométricas com os Perfis Pressórico e Lipídico em Adultos Portadores de Doenças Crônicas Não Transmissíveis. Revista Brasileira de Cardiologia. Vol. 25. Num. 3. 2012. p. 200-209.

-Muñoz, M.; Uyar, A.; Correia, E.; Ponsart, C.; Guyader-Joly, C.; Martinez-Bello, D.; Guienne, B.M.L.; Fernandez-Gonzalez, A.; Díez, C.; Caamaño, J.N.; Trigal, B.; Humblot,P.; Carrocera, S.; Martin, D.; Seli, E.; Gomez, E. Metabolomic prediction of pregnancy viability in superovulated cattle embryos and recipients with fourier transform infrared spectroscopy. BioMed Research International, 2014. Disponível em: <https://www.hindawi.com/journals/ bmri/2014/608579/cta/>. Acesso em: 26/04/2018.

-Neves, P.A.R.; Silva, A.E.; Esteves, E.A. Perfil lipídico de mulheres adultas e sua relação com adiposidade central. Revista Brasileira em Promoção da Saúde. Vol. 26. Num. 2. 2013. p. 258-265.

-Organização Mundial da Saúde. Obesidade: prevenindo e controlando a epidemia global. São Paulo: Roca. 2004.

-Paulo, T.R.S.; Gomes, I.C.; Santos, V.R.; Christofaro, D.G.D.; Castellano, S.M.; Freiras Jr., I.F. Atividade física e estado nutricional: fator de proteção para doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) em idosas?. Revista Brasileira em Promoção da Saúde. Vol. 27. Num. 4. 2014. p. 527-532.

-Pinho, P.M.; Machado, L.M.M.; Torres, R.S.; Carmin, S.E.M.; Mendes, W.A.A.; Silva, A.C.M.; Ramos, E.M.L.S. Síndrome metabólica e sua relação com escores de risco cardiovascular em adultos com doenças crônicas não transmissíveis. Revista da Sociedade Brasileira de Clínica Médica. Vol. 12. Num. 1. 2014. p. 2-30.

-Pohl, H.H.; Reckziegel, M.B.; Vittiello, I.P.; Galliano, L.M. Saúde do trabalhador e estilo de vida: uma visão multisetorial da aptidão física. FIEP Bulletin. Vol. 80. Special Edition. Article I. 2010.

-Pollock, M.L.E.; Wilmore, J.H. Exercícios na saúde e na doença: avaliação e prescrição para prevenção e reabilitação. 2ª edição. Rio de Janeiro. MEDSI. 1993.

-Rocha, F. L.; Menezes, T.N.; Melo, R.L.P.; Pedraza, D.F. Correlação entre indicadores de obesidade abdominal lipídeos séricos em idosos. Revista da Associação de Médica Brasileira. Vol. 59. Num. 1. 2013. p. 48-55.

-Santos, C. M.; Silva, C.S.; Araújo, E.C.; Arruda, I.K.G.; Diniz, A.S.; Cabral, P.C. Perfil lipídico e glicídico de pacientes atendidos em ambulatório e sua correlação com índices antropométricos. Revista Portuguesa de Cardiologia. Vol. 32. Num. 1. 2013. p. 35-41.

-Sheng, D.; Liu, X.; Li, W.; Wang, Y.; Chen, X.; Wang, X. Distinction of leukemia patients’ and healthy persons' serum using FTIR spectroscopy. Spectrochimica Acta -Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Vol. 101. 2013a. p. 228-232.

-Sheng, D.; Wu, Y.; Wang, X.; Huang, D.; Chen, X.; Liu, X. Comparison of serum from gastric cancer patients and from healthy persons using FTIR spectroscopy. Spectrochimica Acta -Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Vol. 116. 2013b. p. 365-369.

-Silva, I.A.; Barros, D.D.; Silva, V.C.; Ferreira, E.A. Antropometria na avaliação da obesidade abdominal e risco de doenças cardiovasculares em adultos na cidade de Patos-PB. REBES. Pombal-PB. Vol. 4. Num. 1. 2014. p. 41-51.

Publicado
2019-08-22
Como Citar
dos Santos, P. R., Nepomuceno, P., da Rocha, G. G., Wendt, D., Reuter, Éboni M., Reckziegel, M. B., Corbellini, V. A., & Pohl, H. H. (2019). Parâmetros bioquí­micos e antropométricos de trabalhadores rurais: estudo de novas ferramentas analí­ticas com supervisão de técnicas padrão. RBONE - Revista Brasileira De Obesidade, Nutrição E Emagrecimento, 13(79), 478-487. Recuperado de https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1005
Seção
Artigos Cientí­ficos - Original

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