Análise espacial da obesidade na população adulta usuária da atenção primaria à saúde do sistema único de saúde: Brasil, 2021
Resumo
O Brasil experimenta nas últimas décadas uma rápida transição nutricional; o aumento da obesidade, que alcança todas as fases da vida, se tornou o agravo nutricional mais relevante em todos os níveis de atenção à saúde. Objetivo: Analisar a distribuição espacial da obesidade em adultos usuários da atenção primaria à saúde do Sistema Único de Saúde no Brasil em 2021. Materiais e Métodos: Estudo descritivo, exploratório; utiliza dados do Relatório do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) Web, do ano 2021. Foram estimadas prevalências de obesidade a partir do número de pessoas classificadas como obesas Grau I, II e III e população do SISVAN, suavizadas pelo estimador Bayesiano empírico. Utilizaram-se seguintes ferramentas da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE): mapas temáticos, Índice de Moran Global e Índice de Moran Local. Os dados foram analisados no software Geoda, versão 1.18. Resultados: Verifica-se autocorrelação espacial positiva e formação de agrupamentos de unidades federativas do tipo Alto-Alto nas regiões Sul e Sudeste e do tipo Baixo-Baixo na região Norte. Conclusão: A prevalência de obesidade entre as UF não é espacialmente aleatória; 7 unidades da federação conformaram dois agrupamentos populacionais prioritários para a atuação da prevenção, vigilância e controle da doença.
Referências
-Asampana, A.K.; Adebanji, A.O.; Abdul, I.W. Spatial analysis of the prevalence of obesity and overweight among women in Ghana. BMJ Open 2021. Acceso em: 15/03/2022. Disponível em: https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/11/1/e041659.full.pdf. doi:10.1136/bmjopen-2020-041659.
-Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Instituto Nacional de Câncer. Coordenação de Prevenção e Vigilância. Inquérito domiciliar sobre comportamentos de risco e morbidade referida de doenças e agravos não transmissíveis: Brasil, 15 capitais e Distrito Federal, 2002-2003. Rio de Janeiro. INCA. 2004. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/bvsms/resource/pt/mis-918
-Celemin, J.P. Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía. Vol. 18. 2000. p.11-31.
-Chasco Yrigoyen, C. “Análisis estadístico de datos geográficos en geomarketing: el programa GeoDa”. Distribución y Consumo. Núm. 2. p. 34-45. 2006.
-Gigante, D.P.; França, G.V.A.; Sardinha, L.M.V.; Iser, B.P.M.; Melendéz, G.V. Variação temporal na prevalência do excesso de peso e obesidade em adultos: Brasil, 2006 a 2009. Rev. Bras. Epidemiol. Vol.14. Núm. 1. 157-65. 2011.
-Hollands, S.; Campbell, M.K.; Gilliand, J.; Sarma S. A spatial analysis of the association between restaurant density and body mass index in Canadian adults. Preventive Medicine. Vol. 57. p.258-264. 2013.
-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa de orçamentos familiares 2008-2009: antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil. Rio de Janeiro. IBGE. 2010.
-Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional de Saúde 2013: percepção do estado de saúde, estilos de vida e doenças crônicas. Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação (PNS-2014). Antropometria e pressão arterial. Rio de Janeiro. 2016
-Joost, S.; Duruz, S.; Marques-Vidal, P.; Bochud, M.; Stringhini, S.; Paccaud, F.; Gaspoz, J-M.; Theler, J-M.; Chételat, J.; Gérard, W.; Vollenweider, P.; Guessous, I. Persistent spatial clusters of high body mass index in a Swiss urban population as revealed by the 5-year GeoCoLaus longitudinal study. 2015. doi:10.1136/bmjopen-2015-010145.
-Malta, D.C.; Andrade, S.C.; Claro, R.M.; Bernal, R.T.I.; Monteiro, C.A. Evolução anual da prevalência de excesso de peso e obesidade em adultos nas capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal entre 2006 e 2012. Rev Bras Epidemiol. Suppl PeNSE 2014. 267-276.
-Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Coordenação-Geral de Alimentação e Nutrição. Informe situacional sobre os programas de alimentação e nutrição e de promoção da saúde na atenção básica. Amapá. Brasília-DF. 2019.
-Michimi, A.; Wimberly, M.C. Spatial patterns of obesity and associated risk factors in the conterminous U.S. Am J. Prev Med. Vol. 39. Núm. 2. 2010.
-Myers, C.A.; Slack, T.; Martin, C.K.; Broyles, S. T.; Heymsfield, S.B. Regional disparities in obesity prevalence in the United States: A spatial regime analysis. Obesity. Vol. 23. Núm. 2. p.481-487. 2015.
-Penney, T.L.; Rainham, D.G.C.; Dummer, T.J.B.; Kirk, S.F.L. A spatial analysis of community level overweight and obesity. Journal of Human Nutrition and Dietetics. The British Dietetic Association. 2013. Acceso em: 28/02/2022. Disponível em: https://cdn.dal.ca/content/dam/dalhousie/pdf/faculty/science/emaychair/Publications%20Section/Emay_Penney_etal_2013.pdf
-Pina, M.F.; Ferreira Alves, S.; Correia Ribeiro, A.S.; Castro Olhero, A. Epidemiologia espacial: nuevos enfoques para viejas preguntas. Univ Odontol. Vol. 29. Núm. 63. p.47-65. 2010.
-Pouliou, T.; Elliott, S.J. An exploratory spatial analysis of overweight and obesity in Canada. Preventive Medicine. Vol. 48. p.362-367. 2009. doi:10.1016/j.ypmed.2009.01.017.
-Ramirez, R.R.; Cuba Arana, W.J.; Becerra, P.S.; Castillo, R.A.; Hurtado, R.Y. Distribución espacial de obesidad según perímetro abdominal: Sub-análisis de la Encuesta ENSSA 2015. Reporte de resultados de investigación 01-2021. Instituto de Evaluación de Tecnologias en salud e investigación. Acceso em: 10/03/2022. Disponível em: https://siis.unmsm.edu.pe/en/publications/health-survey-in-a-peruvian-health-system-enssa-design-methodolog
-Slack, T.; Myers, C.A.; Martin, C.K. Heymsfield S.B. The geographic concentration of US adult obesity prevalence and associated social, economic, and environmental factors. Obesity. Vol. 22. Num. 3. 2014.
-Viego, V.N.; Temporelli, K.L. Sobrepeso y obesidad en Argentina. Un análisis basado en técnicas de econometría espacial. Estudios de Economía Aplicada. Vol. 29. Núm. 3. p.1-26. 2011.
-Wong, K.Y.Y.; Moy, F.M.; Aziz, S.; Rampal, S. Spatial analysis of obesity among adults from NHMS 2015 and MANS 2014. Department of Geography, Faculty of Arts and Social Sciences, University Malaya. University of Malaya. Acceso em: 10/03/2022. Disponível em: https://nihconference.nih.gov.my/NIH_2021/adm/virtual/posterFiles/PH406.pdf
-World Health Organization. Global status report on noncommunicable diseases. Country Profiles 2018. Genebra. 2018.
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